LASIS相关论文
大孔径静态干涉成像光谱仪获取的图像是叠加了干涉信息的二维图像,点干涉图的获取需要经过全视场的推扫,平台姿态误差会导致提取的......
在基于点到线模型扩展LBG(linde-buzo-gray algorithm)矢量量化算法的基础上,提出了一种更为高效的新型自适应LBG矢量量化算法,并......
分析了传统统计分类方法在高光谱影像地物分类中的弊端,提出并详细讨论了基于端元的监督分类技术.利用端元监督分类技术对LASIS高......
由于卫星姿态抖动(俯仰、侧滚和偏航)使得LASIS(大孔径静态干涉成像光谱仪)干涉图产生了非正常的像素偏移量，相邻干涉图之间的非正......
将三维集合分裂嵌入块编码算法结合感兴趣区域的压缩方案用于大孔径静态干涉成像光谱仪图像压缩.首先,对高光谱干涉图像序列进行三......
为了更好地提高干涉高光谱图像的压缩性能，针对干涉成像光谱仪的成像原理，提出了一种自适应方向预测提升小波变换的方法，在帧序列方向......
高光谱图像在采集地物空间信息的同时,亦获取地元的光谱信息,从而提供更为丰富的地物细节,因此在农业、地质、海洋、军事等领域有......
针对实际工程应用中存在的大孔径静态干涉成像光谱仪（large aperture static imaging spectrometer,LASIS）的数据压缩问题,根据LASIS......
